Toma las decisiones de negocio acertadas
Una correcta gestión de los datos permite convertirlos en una información imprescindible para las compañías, es decir garantiza sacar el máximo partido de los datos para tomar todas las decisiones de negocio.
Analiza correctamente la información
El análisis de todo tipo de información está cada vez más extendido en las compañías pero no siempre bajo un prisma metodológico que permita alinear tecnología y negocio adecuadamente y evitar o reducir así los problemas operativos de los datos.
Con Italtel podrás llevar a cabo proyectos de éxito a medida
Italtel ha llevado a cabo con éxito en los últimos años proyectos de gestión y gobierno del dato que permiten cubrir esta carencia. Nos diferencia el ser una consultora cercana a nuestros clientes, que huye de proyectos tipo para alinearse con los objetivos y necesidades de cada compañía realizando proyectos a medida.
Abordamos todos los dominios del ciclo de vida del dato
Nuestro portfolio de consultoría y datos nos permite abordar diferentes dominios del ciclo de vida del dato, así como comprender los procesos internos y organizativos de cada cliente, facilitándonos una visión transversal y operativa.
Impulsamos un cambio cultural orientado al dato
Desde Italtel no sólo realizamos proyectos de datos, sino que impulsamos un cambio cultural dentro de las compañías en las que trabajamos orientándolas al dato, ya que contamos con grandes profesionales conocedores de metodologías ágiles y técnicas cooperativas que aseguran el máximo éxito en la consecución con éxito de nuestros proyectos.
Nuestros estrategia de servicios se basan en 4 pilares del dato:
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Data Driven
- Desarrollo de la estrategia y gestión del cambio a una cultura orientada al dato.
- Toma de decisiones basada en el conocimiento de los datos del negocio.
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Data Governance
- Análisis, desarrollo y implantación de la metodología de gobierno del dato mejor adaptada a cada cliente.
- Definición de programas de gobierno del dato escalables, evolutivos y adaptables a necesidades futuras de la compañía.
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Data Quality
- Análisis y recomendaciones de calidad de datos.
- Proyectos de homogeneización de maestros (MDM).
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Analytics
- Analítica gráfica y storytelling
- Identificación de casos de uso de ML
