La continua crescita del traffico trasportato sulle reti di telecomunicazione, la diversificazione delle applicazioni utilizzate dagli utenti e la specificità di alcune di queste, richiedono una gestione sempre più smart della rete da parte degli operatori telco, non più basata su un approccio reattivo al manifestarsi di condizioni di degrado, ma focalizzata su una gestione proattiva della stessa. Il capitale di informazioni disponibili oggi dagli operatori, da valorizzare anche con l’applicazione delle tecniche di Artificial Intelligence e Machine Learning, e l’adozione dell’automazione diffusa, guidata dai dati (data-driven), nei diversi domini di rete, sono i fondamenti sui quali costruire questa innovazione.
Questo articolo di Giancarlo Porcu, Network Automation and Analytics, Senior Business Development Manager Telco&Media Market di Italtel, approfondisce alcuni temi legati all’utilizzo dei dati raccolti sulle infrastrutture di rete e alla loro valorizzazione per migliorare proattivamente le performance e adottare logiche di automazione con un approccio data-driven e uso di Artificial Intelligence e Machine Learning.
L’articolo parla, tra le altre cose, di quale valore aggiunto trarre dal trattamento dei dati sulle reti, di come capitalizzare i dati e le loro analisi per migliorare le performance di rete, di come raccogliere e analizzare i dati di trend sulle applicazioni in rete per migliorare la Quality of Experience, di alcuni scenari di Intelligenza Artificiale e Machine Learning applicate alle reti e dei progetti e realizzazioni di Italtel in questo ambito.
