Oltre che per migliorare i processi di produzione, l\u2019utilizzo della tecnologia IoT nell\u2019ambito industriale pu\u00f2 rivelarsi di grande importanza per migliorare la qualit\u00e0 della produzione e il prodotto stesso. A questo scopo, l\u2019utilizzo di sensori specializzati \u00e8 fondamentale: sensori con specificit\u00e0 molto distintive che si inseriscono a livello di macchinario o di linea di produzione in aggiunta a quelli esistenti.<\/p>\n
La stragrande maggioranza delle macchine di produzione nasce per sua natura gi\u00e0 sensorizzata, perch\u00e9 il computer (PLC) che governa e controlla lo specifico processo industriale espletato da un macchinario si basa su tutta una serie di sensori all\u2019interno della macchina stessa per eseguire al meglio il suo programma di produzione.<\/p>\n
La vera opportunit\u00e0 legata all\u2019IoT in fabbrica \u00e8 invece relativa alla possibilit\u00e0 di aggiungere sensori specializzati che sono volti a controllare e ottimizzare la qualit\u00e0 della produzione. Qualit\u00e0 \u00e8 un termine che racchiude in s\u00e9 vari significati e, allo stesso tempo, anche svariate aspettative. Quello che ci interessa in questo contesto \u00e8 l\u2019accezione legata alla conformit\u00e0 ai requisiti di produzione, ovvero alla garanzia che il prodotto possieda le propriet\u00e0 e le caratteristiche strutturali atte a soddisfare le esigenze dei clienti.<\/p>\n
Migliorare la qualit\u00e0 della produzione significa, quindi, raccogliere informazioni utili a capire meglio il proprio processo di produzione per poter effettuare interventi correttivi in tempo reale (durante la produzione) o decidere ed attuare azioni migliorative dopo un\u2019analisi pi\u00f9 approfondita di dati anche storici, attraverso gli industrial analytics.<\/p>\n
Non sempre questo percorso \u00e8 semplice o agevole. Gli ambienti industriali sono molto variegati, dipendono strettamente dall\u2019ambito di produzione per il quale devono operare e sono caratterizzati da fattori (fisici ed ambientali) che rendono complessa la digitalizzazione e la sensorizzazione delle linee di produzione. Ci sono vari livelli di complessit\u00e0, per esempio legati al fatto che molte macchine di produzione sono digitalizzate ai soli scopi del processo produttivo e non sono state pensate per poter essere estese con sensori addizionali. Altri fattori di complessit\u00e0 sono di tipo ambientale o riguardano integrazione con i sistemi di fabbrica.<\/p>\n
In questo contesto risulta evidente come nella digitalizzazione del mondo produttivo le scelte tecnologiche svolgano un ruolo chiave, insieme agli industrial analytics, a una corretta pianificazione degli obiettivi, alla scelta dei giusti partner tecnologici e a un\u2019attenta integrazione delle componenti IT e OT.<\/p>\n
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