Nel settore manifatturiero, il ruolo da protagonisti del data enrichment (arricchimento dei dati) e dell’intelligenza artificiale è determinato dalla centralità del dato in un progetto di Industria 4.0, che è sorgente di un’enormità di dati, a partire da quelli acquisiti dai sensori IIoT (Industrial-IoT) e dai macchinari industriali. Accanto a questi, ci sono i sistemi MES (Manufacturing Execution System), l’ERP aziendale, i sistemi di Supply Chain Management, i WMS per la gestione del magazzino, i dati acquisiti direttamente dal prodotto finale, dal customer care dell’azienda, i chatbot o persino da internet tramite i crawler per comprendere le tendenze e le abitudini degli utenti finali.
L’articolo Data enrichment software e intelligenza artificiale per l’industria 4.0 si dedica proprio ai dati che gravitano attorno ai progetti di Smart Manufacturing e a quanto sia fondamentale un progetto di data enrichment che trasformi la complessità delle informazioni in valore ai fini della pianificazione della produzione, della logistica oppure degli obiettivi di business.
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